Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取

• 作者: 刘志 张风超 彭宁嵩 杨杰
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mean-Shift 目标跟踪 核窗宽选取 Bhattacharyya系数 仿射模型
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1542-1550
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6825字
• 语种: 中文

摘要

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	9	450	6.0	9.0
2	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
3	彭宁嵩	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	6	440	5.0	6.0
5	张风超	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	5	520	5.0	5.0