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摘要:
在汽车行驶系间隙与制动性能一体化检测中,为保证检测数据的高精度,单纯从硬件角度出发考虑构成高信噪比的检测系统是不够的,还必须加强对动态数据的处理.我们可采用动态数据在线处理的适应性卡尔曼滤波算法,从而在测量值的基础上获得信息信号的最优线性估值,进一步提高信噪比.
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文献信息
篇名 适应性卡尔曼滤波算法在汽车检测中的应用
来源期刊 山东交通学院学报 学科 交通运输
关键词 卡尔曼滤波器 算法 适应性 模型参数辩识
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 交通科技
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 U472.9
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2005.03.010
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1 刘美灵 29 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波器
算法
适应性
模型参数辩识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
山东省济南市长清区海棠路5001号
1993
chi
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1534
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