人工神经网络及其在气候预测中的应用

• 作者: 薛宇峰
• 来源期刊: 太原师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 短期气候预测 预测准确率
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2027.2005.03.018

摘要

利用湛江地区近50年的月平均气温时间序列资料,采用人工神经网络模型建立了该地区的短期气候预测系统.试验结果表明,人工神经网络模型对湛江地区的短期气候具有较好的预测能力,在平均绝对误差(MAE)小于1 ℃的条件下,年尺度上气温的实际预报准确率达到75%,充分显示出神经网络模型在气象业务中极高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛宇峰		3	21	2.0	3.0