基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法

• 作者: 侯玉华 宋锦萍 杨晓艺
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 2-D小波变换 多尺度文本图像分割 混合状态HMT模型 子带分割
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2005.03.001

摘要

针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(Hidden Markov Tree)文本图像子带分割算法. 该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时, 分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型, 并且通过计算机仿真实验说明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0
2	杨晓艺	河南大学数学与信息科学学院	14	100	6.0	9.0
3	侯玉华	河南大学教务处	11	74	5.0	8.0