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摘要:
为了能对复杂版式的文本图像(如包含镶嵌在文字中的形状不规则的图片区)的页面进行图文分割与分类,提出了一种新的基于模式链分析的文本页面分割与分类算法.该算法首先使用外接矩形框出图像中的所有黑像素,并且存入矩形框链表中,再组合所有相邻的矩形进而形成模式,最后依据各模式的统计特征分类,输出文字区和图片区两类图像.另外,对大图片模式周围个别不确定的模式,本文采用了上下文分类的算法进行再次分类.实验结果表明,该算法不仅运算速度快,而且能够对复杂版式的页面图像进行正确的图文分割和分类.
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文献信息
篇名 基于模式链分析的文本页面图像的分割与分类
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 矩形框链表 模式链表 模式上下文 页面分割和分类
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 741-745
页数 5页 分类号 TP391.4|O4
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加俊 苏州大学电子信息学院 66 515 12.0 19.0
2 李艳玲 苏州大学电子信息学院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩形框链表
模式链表
模式上下文
页面分割和分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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