基于支持向量机的核爆地震自动识别

• 作者: 刘代志 张斌 李夕海 苏娟
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核爆炸 地震 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: P315.61
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2005.01.011

摘要

针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别.该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理.同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力.实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘代志		73	656	14.0	20.0
2	苏娟		15	126	7.0	10.0
3	李夕海		34	221	8.0	13.0
4	张斌		10	107	4.0	10.0