基于BP神经网络客运量的分析及预测

• 作者: 刘志杰
• 来源期刊: 贵州工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 客运量分析预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 60-63,71
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3270字
• 语种: 中文

摘要

客运量分析预测是一个复杂的非线性系统,针对传统分析预测方法的不足,采用BP神经网络对客运量进行分析及预测,通过对1990-2002长江三角洲地区社会经济数据与客运量数据的处理,建立了客运量的神经网络预测分析模型,借助MATLAB7.0软件,进行网络学习与训练仿真实验,与线性回归模型分析预测结果进行对比,结果表明应用BP神经网络对客运量的分析预测精度更高、效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志杰	同济大学沪西校区交通运输管理工程系	8	194	6.0	8.0