数据挖掘分类算法综述

• 作者: 李游华 王文杰 谈恒贵
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 决策树 分类算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.02.001

摘要

基于数据挖掘分类算法的研究现状,对目前发展较成熟的几种分类算法如决策树、关联规则分类、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等数据挖掘分类算法分别进行了论述.主要分析比较各典型算法的优点和不足,对其他一些算法也作了简单介绍,旨在追溯算法的发展轨迹,指出部分算法可能发展的方向,为进一步研究提供有益的借鉴.