基于BP神经网络的改进算法研究

• 作者: 张学勇 李义宝 汪力君 马建国
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 算法 Matlab
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 土木与建筑工程
• 页码范围: 668-671
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2005.06.024

摘要

文章介绍了传统的BP算法,分析了它的不足之处,详细研究了BP算法的各种改进方法和措施,并通过实例,运用Matlab语言对部分改进算法进行了比较研究.实验结果表明,Levenberg-Marquardt自适应调整算法性能优于其它结合算法,可为其它工程提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建国	安徽建筑工业学院数理系	32	273	9.0	15.0
2	李义宝	安徽建筑工业学院数理系	20	172	6.0	13.0
3	张学勇	安徽建筑工业学院数理系	25	148	5.0	12.0
4	汪力君	安徽建筑工业学院数理系	6	101	3.0	6.0