基于BP神经网络的燃煤着火温度的预测

• 作者: 王大尉
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 燃煤 着火温度 预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TQ534
• 字数: 1358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2005.04.028

摘要

针对燃煤特性研究过程受多种非线性因素制约,不能得到精确结果这一现象,利用BP神经网络理论从非线性角度对燃煤着火温度及影响因素进行了理论分析,并通过实例对智能网络进行训练、学习和预测.结果符合试验要求,成功地实现了利用BP神经网络对燃煤着火温度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大尉	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	3	7	1.0	2.0