景物边缘提取的边缘分段自增强算法

• 作者: 刘宏波 王晓东 董银文 郭雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘提取 分段自增强 启发式搜索 小尺度高斯滤波
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 34-36,59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.011

摘要

景物边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,如何有效地从噪声图象中提取边缘是这些领域中的难点.该文提出了一种边缘分段自增强算法用于噪声图象的边缘提取.该算法首先对噪声图象进行小尺度高斯滤波,并使用该文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强,最后根据自增强累积的程度获取噪声图象中的边缘.实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图象中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	西北工业大学自动化学院	39	523	9.0	22.0
2	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
3	刘宏波	华中科技大学电子与信息工程系	16	181	7.0	13.0
4	董银文	西北工业大学自动化学院	5	47	3.0	5.0