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摘要:
提出了用于保护用户信息安全的无侵犯模式原则,并应用"双标识"策略实现了用户信息的重用;建立了用户网络行为的Markov模型,设计了模型的实现算法.模型中定义了用户行为的状态转移概率矩阵以及平均等待时间,自动学习用户行为模式.将该方法应用于实验网站上,较好地提高了网站的设计性能和服务质量.
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文献信息
篇名 基于无侵犯模式的用户挖掘方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 网络用户挖掘 无侵犯模式 Markov模型 数据挖掘 站点设计
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 应用荟萃
研究方向 页码范围 867-871
页数 5页 分类号 TP3
字数 4024字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高济 浙江大学人工智能研究所 113 1578 22.0 34.0
2 胡军 浙江大学人工智能研究所 20 280 8.0 16.0
3 廖备水 浙江大学人工智能研究所 27 266 7.0 16.0
4 陈久军 浙江大学人工智能研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2001(1)
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2006(1)
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络用户挖掘
无侵犯模式
Markov模型
数据挖掘
站点设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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