基于混合Elman网络的非线性自适应逆控制

• 作者: 冀尔康 卢志刚 吴士昌 李伟
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: Elman网络 径向基函数 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能结构及系统
• 页码范围: 349-351
• 页数: 3页
• 分类号: TH7|TP3
• 字数: 1485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.z2.125

摘要

针对Elman动态递归神经网络的特点,在现有结构的基础上提出一种隐层包含径向基函数的混合Elman神经网络,给出了网络结构和训练算法,并将其应用于非线性自适应逆控制系统中.仿真实验表明该动态神经网络自适应性强,动态特性优异.此方法为实现非线性系统自适应逆控制提供了理想的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	燕山大学电气工程学院	38	210	8.0	12.0
2	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
3	冀尔康	燕山大学电气工程学院	9	48	5.0	6.0
4	吴士昌	燕山大学电气工程学院	22	128	6.0	9.0