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摘要:
阐述了在入侵检测中应用模糊关联规则挖掘的方法,提出了对传统Apriori算法的改进.最后以网络流量分析为例,详细描述了在入侵检测中运用模糊关联规则挖掘的步骤,并以规则集相似度建立对入侵的响应机制.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊关联规则挖掘算法及其在异常检测中的应用
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 异常检测 数据挖掘 模糊关联规则
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 841-845
页数 5页 分类号 TP393
字数 3688字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.09.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄天戍 武汉大学电子信息工程学院 153 1276 20.0 27.0
2 熊平 武汉大学电子信息工程学院 11 305 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
数据挖掘
模糊关联规则
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
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chi
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