组合神经网络在结构损伤检测中的应用

• 作者: 王建民 陈龙珠
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态综合 组合神经网络 损伤检测 子结构
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3|TU312+.3
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.02.024

摘要

子结构的动态响应变化与整体结构相比,对结构内部损伤反应更为敏感.组合神经网络可以克服单个神经网络功能的单一局限性,实现更加全面综合的仿真识别功能.本文首先运用双协调自由界面模态综合法对结构进行模态分析,获取各子结构及整体结构的模态信息.然后,通过组合BP神经网络将损伤子结构与整体结构的模态频率变化率组合起来进行结构损伤检测.该方法在改善网络训练性能的同时,提高了检测结果的准确性和可靠性.文章最后通过数值算例验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙珠	上海交通大学建筑工程与力学学院	147	2081	26.0	38.0
2	王建民	上海交通大学建筑工程与力学学院	6	74	4.0	6.0