神经网络在桁架结构损伤检测中的应用

• 作者: 杨建立
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 桁架 损伤检测 固有频率
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TU272.1
• 字数: 1624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2007.03.026

摘要

结构损伤导致其振动频率的变化,测量结构振动频率可以判断是否存在损伤;基于频率测量的结构损伤识别方法具有测试简单、精度较好的优点.在分析结构固有频率的基础上,用模态参数构造对损伤敏感的标识量,并将其作为特征参数输入到神经网络中实现损伤识别.结合煤矿皮带走廊桁架结构损伤的特点,利用神经网络技术,提出了一种对煤矿中常见的皮带走廊桁架结构锈蚀损伤的检测方法,以期为同类型结构的损伤检测提供参考.