基于RBF神经网络的非线性系统智能控制

• 作者: 姚建明 杨洁明
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 非线性系统 智能控制
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 15-17,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5|TP83
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.03.005

摘要

针对工业控制领域中复杂非线性时变系统,采用传统的控制方法不能达到满意的控制效果,提出了基于神经网络的PID自适应控制方案.采用神经网络辨识器在线辨识系统模型,自动调整PID控制器参数,从而实现系统的智能控制.仿真结果表明该方法对于复杂非线性系统能进行有效的控制并且具有很好的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
2	姚建明	太原理工大学机械电子工程研究所	1	13	1.0	1.0