以统计变化检测为基础的实时分割视频对象新方法

• 作者: 于跃龙 卢焕章
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计变化检测 视频对象 t分布 MPEG-4
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TN941.1
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.01.017

摘要

为了克服利用变化检测分割视频对象过程中的噪声、复杂运动、暴露背景的影响,提出了一种基于统计变化检测的实时分割视频对象新方法.在该方法中,由于统计变化检测技术是利用t分布来有效消除噪声的影响,而不需要估计噪声的方差,而且可利用间隔为k的两帧图像代替连续两帧来进行变化检测,因此可以很好地处理关节运动和慢运动;另外,对两个连续的统计变化检测结果取交集还可以消除暴露背景的影响,并能消除大部分的残留噪声,且几乎不增加计算量,因此统计变化检测可作为视频对象分割的基础,试验结果表明,该方法不仅解决了传统的变化检测过程中的噪声、复杂运动以及暴露背景影响,而且能够自动实时地分割视频对象,以满足MPEG-4等基于对象的视频应用.