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摘要:
针对光照变化和阴影对图像分割的不利影响问题,提出了一种基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法.该算法不仅考虑了彩色图像的颜色信息,而且也考虑了彩色图像的空间信息.该算法首先利用一种修改的GLA算法对彩色图像进行量化,并根据彩色图像量化的结果选取种子像素;然后基于矢量角相似性准则,并结合像素空间邻接信息,对每一个种子像素进行区域生长;最后利用模糊C-Means算法来对未能归类的剩余像素进行分类.实验表明,该算法不仅可以在很大程度上克服光照变化及阴影对图像分割的不利影响,而且分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
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文献信息
篇名 基于矢量量化和区域生长的彩色图像分割新算法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 矢量量化 种子选取 区域生长
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1079-1081
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晔 南昌大学信息工程学院 46 211 9.0 12.0
2 吴建华 南昌大学信息工程学院 41 357 11.0 18.0
3 范静辉 南昌大学信息工程学院 11 109 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
矢量量化
种子选取
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
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