基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析图像数据丢失的原因和特点的基础上,参照传统图像复原技术,提出了对图像按列进行恢复的方法,并借鉴数据插值的思想,设计了图像恢复插值算法,该算法基本满足了图像恢复的要求,并通过试验得到了该算法的适用条件.
推荐文章
基于模式相似性的图像修复算法
图像修复算法
图像补全
模式相似性
匹配模块
一种基于Eno-Haar模型新的图像修复算法
Eno-Haar模型
Gibbs现象
Kirsch算子
多层多方向插值
基于深度强化学习的图像修复算法设计
图像修复
机器学习
深度强化学习
大数据
自相似
关联性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于插值的残缺图像的修复算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 计算机应用 图像 图像修复 复原技术 插值
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2596字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2005.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦永和 北京理工大学机械与车辆工程学院 28 319 11.0 17.0
2 樊红丽 北京理工大学机械与车辆工程学院 21 121 7.0 10.0
3 程颖 北京理工大学机械与车辆工程学院 18 563 9.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (7)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
图像
图像修复
复原技术
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
总被引数(次)
44490
论文1v1指导