非线性辨识算法及其对热工对象的应用

• 作者: 孙建平 谭悦 马华杰
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模型 模糊辨识 主汽温对象
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与动力工程
• 页码范围: 32-34,61
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.008

摘要

针对非线性复杂对象,改进了基于T-S模型的模糊辨识算法:取部分数据进行离线辨识,将输入向量的选择先于模型参数辨识,找出最有效的模型结构,提高辨识精度;然后利用剩下的数据模拟在线辨识,辨识过程中自适应改变模糊规则的数目,并通过置信度的检验,保证最有效的规则数,间接提高辨识速度.采用Box-Jenkins煤气炉辨识验证该算法的有效性,并将算法应用于电厂锅炉主汽温对象升负荷过程中的模型辨识.结果表明:辨识算法简单快速,辨识出的模糊模型能够较精确地在线描述非线性对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建平	华北电力大学控制科学与工程学院	112	860	16.0	24.0
2	谭悦	华北电力大学控制科学与工程学院	8	67	5.0	8.0
3	马华杰	华北电力大学控制科学与工程学院	6	77	4.0	6.0