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摘要:
简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略提出一种综合的改进遗传算法,并将其应用于系统模型辨识.用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在改进的算法中,同时用到精英保留策略和模拟小生境方法,保护优良个体,使算法的引导性增强.在系统辨识的过程中,结合系统先验知识,对模型的阶次辨识进行指导.最后通过几个系统辨识的实例验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的过程辨识方法实现与应用
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 系统辨识 精英保留 先验知识 模拟小生境
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 控制与动力工程
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP27
字数 2660字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2005.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立志 18 106 5.0 10.0
2 孙海蓉 华北电力大学控制科学工程学院 30 215 8.0 13.0
3 付婧娇 华北电力大学控制科学工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
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