基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像

• 作者: 张培强 张晓玲 柴焱 沈兰荪
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3D-SPIHT 无损压缩 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 425-430
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.005

摘要

波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性,但不同频谱波段图像之间的相关性不同,本文提出了一种基于波段分组的3D-SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法.对高光谱图像按照谱段类型进行分组,接着通过3维整型小波变换,对图像组去除空间相关性和光谱维相关性,最后以3DSPIHT的空间方向树组织方式来进行编码,去除小波变换后子带间系数的冗余.实验结果表明,该方法能够有效地去除空间和谱间相关性,在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势,同时可获得较好的无损压缩结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理研究室	237	7601	48.0	79.0
2	张培强	北京工业大学信号与信息处理研究室	8	112	4.0	8.0
3	张晓玲	北京工业大学信号与信息处理研究室	31	408	10.0	19.0
4	柴焱	北京工业大学信号与信息处理研究室	6	51	5.0	6.0