基于神经网络响应面的复合材料结构优化设计

• 作者: 张俊 徐元铭 李烁
• 来源期刊: 复合材料学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 结构优化 神经网络 遗传算法 响应面
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TB330.1|O316
• 字数: 5546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3851.2005.05.022

摘要

用正交试验设计的方法选择样本点构建神经网络响应面,将神经网络响应面作为优化的目标函数或约束条件,加上其它常规约束条件建立优化模型,应用遗传算法(GA)进行优化,形成一套适用于复杂结构设计的高效优化方法.以复合材料帽型加筋板的重量优化问题为例,建立了加筋板模型的重量响应面目标函数、强度和稳定性响应面约束条件;并用PATRAN/NASTRAN进行有限元计算,获取用于响应面训练的样本点数值.算例表明:该方法能以很少的有限元分析次数,取得高精度的响应面近似模型,并且使优化效率大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐元铭	北京航空航天大学航空科学与工程学院	59	390	11.0	18.0
2	张俊	北京航空航天大学航空科学与工程学院	8	128	5.0	8.0
3	李烁	北京航空航天大学航空科学与工程学院	3	122	3.0	3.0