织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定

• 作者: 杨晓波 黄秀宝
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 特征提取 折皱等级评定
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 473-478
• 页数: 6页
• 分类号: TN701
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.013

摘要

为了提取较为精细的图像信息,引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱.织物图像首先经过高斯滤波,再利用小波变换分解并从中提取高频信息,然后结合4种表征织物折皱的特征参数,计算不同折皱等级模板的特征值,通过分析特征值与折皱等级的相关系数,表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量;最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级,自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类,并以此为依据,确定26种不同织物类型的折皱等级.为了定量描述评定结果,通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数,验证该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓波	浙江财经学院信息学院	30	225	9.0	13.0
2	黄秀宝	东华大学纺织学院	39	746	13.0	26.0