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摘要:
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域.在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪.实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于像素可信度和空间位置的运动目标跟踪
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 跟踪 交叉熵 部分遮挡 颜色分布 Bhattacharyya系数
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 图形与图像处理
研究方向 页码范围 1726-1732
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李翠华 厦门大学计算机科学系 78 1178 20.0 30.0
2 施华 厦门大学计算机科学系 11 196 9.0 11.0
3 韦凤梅 厦门大学自动化系 4 84 4.0 4.0
4 王华伟 厦门大学计算机科学系 6 104 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪
交叉熵
部分遮挡
颜色分布
Bhattacharyya系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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