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摘要:
根据某高速公路高路堤填土施工期路基沉降实测资料,建立了预测路基沉降的等时距BP神经网络模型,并运用三次样条插值获得预测时间段内任一时刻沉降值,并与实测值进行比较,证明它具有很高的预测精度.
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文献信息
篇名 人工神经网络在衡枣高速公路沉降预测中的应用
来源期刊 广东土木与建筑 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 沉降预测 高路堤
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 U416.1
字数 语种 中文
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
沉降预测
高路堤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东土木与建筑
月刊
1671-4563
44-1386/TU
大16开
广州市先烈东路121号
1973
chi
出版文献量(篇)
5137
总下载数(次)
19
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