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人工神经网络在衡枣高速公路沉降预测中的应用
人工神经网络在衡枣高速公路沉降预测中的应用
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工神经网络
沉降预测
高路堤
摘要:
根据某高速公路高路堤填土施工期路基沉降实测资料,建立了预测路基沉降的等时距BP神经网络模型,并运用三次样条插值获得预测时间段内任一时刻沉降值,并与实测值进行比较,证明它具有很高的预测精度.
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
人工神经网络在衡枣高速公路沉降预测中的应用
来源期刊
广东土木与建筑
学科
交通运输
关键词
人工神经网络
沉降预测
高路堤
年,卷(期)
2005,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
31-33
页数
3页
分类号
U416.1
字数
语种
中文
DOI
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2005(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
沉降预测
高路堤
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广东土木与建筑
主办单位:
广东省建筑科学研究院集团股份有限公司
广东省土木建筑学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4563
CN:
44-1386/TU
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈东路121号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5137
总下载数(次)
19
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