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摘要:
以半连续隐含马尔可夫模型HMM为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度. 给出了3种方法的实验对比数据,实验结果表明,3种方法均可有效地提高Viterbi算法的效率.
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文献信息
篇名 提高连续语音识别速度的策略
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 SCHMM 语音识别 码本 剪枝
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 2497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.04.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贤梅 大庆石油学院计算机与信息技术学院 23 377 9.0 19.0
2 刘晓明 大庆石油学院计算机与信息技术学院 8 143 5.0 8.0
3 李军 大庆石油学院计算机与信息技术学院 6 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (2)
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1999(1)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SCHMM
语音识别
码本
剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导