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摘要:
视频数据中的文本能提供重要的语义信息.本文提出了一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法,首先用基于小波和LH检测视频帧文本所在的位置,然后用运动估计的方法,跟踪后继帧文本的位置,再用多帧平均的方法增强文本区域,最后经过二值化处理和连通分量分析,将文本字符送入OCR软件进行识别.实验结果表明,该方法简单易行,能快速地定位和跟踪文本区域,定位精度和识别效果良好.
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文献信息
篇名 一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 文本检测 语义内容 视频索引
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 457-462
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学电子与通信工程系 118 2031 20.0 42.0
2 李朝晖 广州大学信息学院计算机系 10 137 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本检测
语义内容
视频索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
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