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摘要:
为了改善模糊神经网络控制系统的收敛速度,提出一种模糊神经网络自适应控制方案,在传统控制结构的基础上增加系统输出反馈网络,一方面使得控制量包含更多的系统动态信息,另一方面,也不至于增加模糊神经网络控制器的复杂度.仿真结果显示此种结构能够加快控制系统的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络自适应控制研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 模糊神经网络 收敛速度 BP算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TP273.22
字数 1991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 西安理工大学自动化与信息工程学院 79 701 12.0 24.0
2 孙发东 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 19 1.0 1.0
3 白华煜 西安理工大学自动化与信息工程学院 7 334 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
收敛速度
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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