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摘要:
小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种 新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法--Multi-Threshold shrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的(generalized Gaussian distribution).通过实验证明,这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE),而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的自适应多阈值图像去噪
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 阈值 去噪 小波变换
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 567-570
页数 4页 分类号 TP391.41|TN911.7
字数 2984字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查宇飞 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 39 601 11.0 23.0
2 毕笃彦 空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室 282 3094 27.0 43.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
去噪
小波变换
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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