基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法

• 作者: 康剑莉 毛金明 陈罡
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波滤波器 纹理特征 模式识别 磨粒
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数字与图像处理
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TH117.3
• 字数: 1861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.03.015

摘要

文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征.把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别.最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈罡	浙江轻纺学院机电系	9	30	3.0	5.0
2	康剑莉	浙江轻纺学院机电系	9	38	4.0	5.0
3	毛金明	浙江轻纺学院机电系	3	10	2.0	3.0