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摘要:
感兴趣区域(ROI)检测将人类的视觉注意机制引入到图像分析过程中,对于提高现有图像分析系统的工作效率有着积极的作用.本文对当前静态图像中的ROI检测技术进行了评述.在分析了ROI检测的产生背景之后,首先介绍了人类的视觉注意机制,随之从自底向上和自顶向下两个方面详细讨论了当前较具代表性的ROI检测算法,然后列举了一些主要的ROI应用方向,最后对ROI检测技术的发展前景进行了展望.
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文献信息
篇名 静态图像中的感兴趣区域检测技术
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像分析 感兴趣区域 视觉注意 注意焦点
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 142-148
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.002
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
感兴趣区域
视觉注意
注意焦点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
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17
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