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摘要:
针对平面网状标定样板建立了一种获取图像特征的高精度提取算法.经过亚像素边缘提取和边缘跟踪等步骤,区分开样板图像中的十字线与小方块,确定十字线的中心线与小方块的中心点,获得精确的图像特征.对噪声仿真图像和真实图像进行处理,并给出了实验结果.
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文献信息
篇名 视觉模型标定中的高精度图像特征提取算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 标定 图像特征 亚像素 边缘跟踪
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 819-824
页数 6页 分类号 TP3
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冲 大连理工大学微系统研究中心大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 156 1345 17.0 30.0
2 王跃宗 大连理工大学微系统研究中心大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 11 94 6.0 9.0
3 夏泽邑 大连理工大学微系统研究中心大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 5 36 4.0 5.0
4 Niyokindi Salvator 大连理工大学微系统研究中心大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
标定
图像特征
亚像素
边缘跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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