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摘要:
针对图像检索时的旋转问题,提出了一种基于Gabor分解的旋转不变广义粗糙度纹理描述子和一种自适应加权距离准则.首先,计算Gabor分解子带的幅度和频率谱,依据多尺度空间局部能量分布、Hurst分形指数、方向差别来计算纹理特征向量;然后采用自适应加权距离作为相似性准则.分别采用旋转纹理库和普通纹理库进行仿真实验,仿真实验结果表明,该算法在两种情况下都取得了较好的检索效果,算法对图像的旋转具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 旋转不变广义粗糙度特征结合自适应加权距离在纹理检索中的应用
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 纹理检索 Gabor 广义粗糙度 旋转不变 自适应加权距离
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 762-766
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息学院电子与通信工程系 121 995 16.0 24.0
2 吴娅辉 燕山大学信息学院电子与通信工程系 6 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理检索
Gabor
广义粗糙度
旋转不变
自适应加权距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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17
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