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摘要:
文章在目标精确跟踪阶段,引入曲线拟合的方法进行跟踪,根据实际情况提出了拟合权系数的定义和计算公式,可以很好地预测运动方向和抑制抖动.引入Kalman滤波系统思想,提出了适合图像跟踪的目标机动性参数,应用在拟合跟踪中,实现了自适应的跟踪算法.将改进的拟合跟踪和Kalman跟踪做了比较,在分析各自优缺点基础上,把改进的拟合跟踪中和Kalman跟踪结合起来,提出了Kalman修正的拟合跟踪算法,可以较好的解决多目标跟踪中记忆跟踪、交叉跟踪、成像抖动的问题.
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文献信息
篇名 拟合修正Kalman滤波在弱小目标跟踪中的应用
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 目标跟踪 曲线拟合 Kalman滤波 目标交叉抖动
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 974-977
页数 4页 分类号 TP391
字数 3706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2005.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弘 北京航空航天大学图像中心 15 62 5.0 7.0
2 贾瑞明 北京航空航天大学图像中心 1 14 1.0 1.0
3 李靖华 中国电子科技集团公司第六研究所 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
曲线拟合
Kalman滤波
目标交叉抖动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
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