高斯混合模型的遗传分基融合算法

• 作者: 马尽文 骆俊
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 遗传演化 EM算法 分裂 融合
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 395-398
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.100

摘要

作为分析数据的一种有效工具,高斯混合模型被广泛地应用到信号与信息处理领域中.然而,如何从数据中直接来确定模型中高斯分量的个数仍然是一个非常困难的问题.针对这一问题,本文提出了一种遗传型分裂融合优化算法,称之为分基融合算法.该算法以传统的EM算法为基础,通过类似遗传算法的随机分裂与融合操作,能够自动确定混合模型中高斯分量的数目.同时,它还能够估计出各个高斯分量的详细参数.实验表明,这种分基融合算法能够对于一般混合高斯数据建立合理的模型.