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神经网络在伺服系统中进行摩擦力补偿的方法
神经网络在伺服系统中进行摩擦力补偿的方法
作者:
王欣峰
高伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
伺服系统
神经网络
摩擦力补偿
自适应逆模型
摘要:
由于非线性摩擦力的存在,很难用传统的方法对其进行建模.首先讨论了摩擦力及其描述方法,在通过用神经网络对被控对象进行建模的基础之上,利用自适应逆模型神经网络控制器并联PID反馈控制器对控制对象中的摩擦力进行了补偿,并通过一直流伺服系统的仿真试验,验证了该方法是可行的.
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文献信息
篇名
神经网络在伺服系统中进行摩擦力补偿的方法
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
伺服系统
神经网络
摩擦力补偿
自适应逆模型
年,卷(期)
2005,(19)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1321-1323
页数
3页
分类号
TP273.2
字数
2049字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2005.19.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高伟
中国科学院西安光学精密机械研究所
84
1267
18.0
34.0
2
王欣峰
中国科学院西安光学精密机械研究所
1
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传播情况
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1991(1)
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2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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2008(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
伺服系统
神经网络
摩擦力补偿
自适应逆模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
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