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摘要:
由于非线性摩擦力的存在,很难用传统的方法对其进行建模.首先讨论了摩擦力及其描述方法,在通过用神经网络对被控对象进行建模的基础之上,利用自适应逆模型神经网络控制器并联PID反馈控制器对控制对象中的摩擦力进行了补偿,并通过一直流伺服系统的仿真试验,验证了该方法是可行的.
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文献信息
篇名 神经网络在伺服系统中进行摩擦力补偿的方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 伺服系统 神经网络 摩擦力补偿 自适应逆模型
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1321-1323
页数 3页 分类号 TP273.2
字数 2049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.19.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高伟 中国科学院西安光学精密机械研究所 84 1267 18.0 34.0
2 王欣峰 中国科学院西安光学精密机械研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
伺服系统
神经网络
摩擦力补偿
自适应逆模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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