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摘要:
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.
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文献信息
篇名 基于BP-RAGA神经网络的铣削加工切削参数智能决策研究
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 铣削加工 优化 神经网络 BP-RAGA
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TG5
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2005.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗红波 44 175 8.0 11.0
2 邹云 7 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
铣削加工
优化
神经网络
BP-RAGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
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