基于神经网络的注塑制品材料选择方法

• 作者: 施平
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 注塑制品 材料选择
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 296-298,343
• 页数: 4页
• 分类号: TG702
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2005.03.004

摘要

分析了注塑制品的功能要求与注塑材料性能之间的相互关系,提出了一种基于BP神经网络的注塑材料选择方法,采用模糊数学方法表示对材料的选定度.通过训练样本使神经网络学习选材知识,利用测试样本对网络的性能进行验证.结果表明,此网络可以较好地解决注塑材料的选择问题,并且具有可扩展性,新材料可以方便地添加到选材网络中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施平	哈尔滨工业大学机械工程系	9	67	5.0	8.0