基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制

• 作者: 张志义 张红彦 赵丁选 陈宁
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 工程车辆 自动变速 径向基函数 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 能源动力与车辆工程
• 页码范围: 1-4,15
• 页数: 5页
• 分类号: U463.201
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.05.001

摘要

径向基函数(RBF)神经网络(简称径向基网络)具有较强的输入输出映射功能,理论证明其在前向神经网络中是完成映射功能的最优网络.工程车辆自动变速技术的核心是按照某种目标寻找最佳挡位,是一个非线性映射分类问题.提出了基于径向基网络的工程车辆自动变速控制方法,以保持液力变矩器工作在高效区为目标,利用车辆传动试验台换挡控制试验的数据对径向基网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验.仿真结果表明,该方法能够根据车辆运行状态确定最佳挡位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丁选	吉林大学机械科学与工程学院	151	1802	21.0	31.0
2	张红彦	吉林大学机械科学与工程学院	25	303	10.0	17.0
3	陈宁	吉林大学机械科学与工程学院	14	113	8.0	10.0
4	张志义	吉林大学机械科学与工程学院	3	25	3.0	3.0