求解约束优化问题的一种新方法--基于量子粒子群优化算法

• 作者: 王利锋 白瑞林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化 粒子群 量子
• 年，卷（期）: 2005,（34）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.040

摘要

在用粒子群优化(PSO)算法求解约束优化问题时,处理好约束条件是取得良好的优化效果的关键.针对群体智能和约束优化问题的特点,提出了一种在每次迭代中有选择地保留一定数量不可行解的方法--DCFI(Direct Choose Fixed Infeasible solutions)法,并把它结合到最近提出的量子粒子群优化(QDPSO)算法中.该算法可以利用保留下来的不可行解来帮助搜索靠近边界的最优解,同时又可以避免罚因子的选择问题.数值实验显示了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利锋	江南大学控制科学与工程研究中心	1	33	1.0	1.0
2	白瑞林	江南大学控制科学与工程研究中心	158	1207	18.0	24.0