万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别

• 作者: 张家兰 张永兴 文海家
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 灾变识别 神经网络 对比分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 建筑·环境·力学
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TB115|P642.22
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.12.030

摘要

以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文海家	重庆大学土木工程学院	47	716	12.0	26.0
2	张永兴	重庆大学土木工程学院	270	5236	37.0	55.0
3	张家兰		1	7	1.0	1.0