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摘要:
目的:提取脑组织中的白质(White Matter)、灰质(Grey Matter)和脑脊髓液(CSF).方法:针对去除颅骨和肌肉等非脑部组织的磁共振脑图像,根据解剖学知识采用最大类别方差法(Otsu法)自动寻找阈值,以此为依据进行分类标记,再通过K-最近邻(K-Nearest Neighbor,简称KNN)规则对大脑组织结构进行划分.结果:在脑部T1加权像中分割算法分别提取脑组织中的白质、灰质和脑脊髓液.结论:结果表明该算法具有较好的自动性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于阈值分割的K-最近邻规则的磁共振脑图像分割算法的研究
来源期刊 医学影像学杂志 学科 医学
关键词 阈值 K-最近邻规则 分割 磁共振成像
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 644-647
页数 4页 分类号 R445.2|R742
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9011.2005.08.006
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研究主题发展历程
节点文献
阈值
K-最近邻规则
分割
磁共振成像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学影像学杂志
月刊
1006-9011
37-1426/R
大16开
济南市经四纬九路37号
24-134
1990
chi
出版文献量(篇)
12428
总下载数(次)
14
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