车辆悬架阻尼的神经网络优化设计与试验研究

• 作者: 周立开 江浩斌 汪少华 汪若尘 陈龙
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 整车模型 阻尼优化 神经网络 道路试验
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 汽车工程
• 页码范围: 1666-1669
• 页数: 4页
• 分类号: U463.33
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.18.018

摘要

建立了整车八自由度模型,提出了一种车辆悬架阻尼的神经网络优化设计方法.以某汽车为例,采用径向基函数神经网络对后悬架的阻尼进行了优化.在可调减振器的设计基础上,分别对车辆阻尼优化前后进行了试验,分析了车身与驾驶员座椅处的振动特性,计算与试验基本吻合.结果表明,阻尼优化后的车辆平顺性得到明显改善,为半主动悬架及控制系统的进一步研究奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙		368	3236	25.0	34.0
2	江浩斌		194	1654	21.0	29.0
3	汪少华		41	479	14.0	20.0
4	汪若尘		111	908	17.0	23.0
5	周立开		8	127	6.0	8.0