改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用

• 作者: 宋顺林 赵华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5 决策树 boosting 客户获取
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.063

摘要

在企业营销活动中,对潜在客户进行有针对性的营销活动,可以节省很大的开支,增加企业利润,该文将引入boosting思想的改进的决策树算法用于挖掘预测潜在客户群,并提出了获取潜在客户的合理可行的数据挖掘流程,用以指导企业的营销决策.试验结果表明,该方法有着很好的理论价值和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋顺林	江苏大学计算机科学与通信工程学院	83	886	16.0	25.0
2	赵华	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	21	2.0	2.0