基于最小二乘支持向量机建模的混沌系统控制

• 作者: 叶美盈
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 混沌控制 支持向量机 建模
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.01.006

摘要

提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVMs)建模的混沌系统控制方法.与前向神经网络相比,LS-SVMs的优点是其训练过程遵循结构风险最小化原则,不易发生过拟合现象;它通过解一组线性方程组可得到全局惟一的最优解;LS-SVMs的拓扑结构在训练结束时自动获得而不需要预先确定.该方法不需要被控混沌系统的解析模型,且当测量噪声存在情况下控制仍然有效.以一维和二维非线性映射为例进行数值仿真,表明该方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶美盈	浙江师范大学数理学院	18	373	9.0	18.0