原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
建立了摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测不同摩擦学系统条件下摩擦系数与各影响参数之间的关系;进一步基于神经网络建立了不同系统之间的泛函数关系,基本解决了摩擦学系统的条件转化,为摩擦学设计、程序化计算和分析提供了一种方便有效的工具.
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文献信息
篇名 基于神经网络泛函数的摩擦学系统转化模型研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 径向基网络 摩擦学设计 神经网络泛函数 条件转化
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 731-734
页数 4页 分类号 TH117
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建生 39 363 11.0 17.0
2 顾卡丽 44 433 14.0 18.0
3 潘天堂 4 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径向基网络
摩擦学设计
神经网络泛函数
条件转化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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