基于支持向量机的自动人脸识别

• 作者: 杨旭 田雪 纪玉波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 K-L变换 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.067

摘要

首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别.由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取.为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择.算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率.利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪玉波	辽宁石油化工大学信息工程学院	32	282	8.0	16.0
2	杨旭	辽宁石油化工大学信息工程学院	15	109	4.0	10.0
3	田雪	辽宁石油化工大学信息工程学院	3	86	2.0	3.0