基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对Apriori和FP-增长算法存在的需要进行大量数据处理的问题,采用合并事务的思想改进这两种算法.提出一种合并事务的算法缩减事务的总量,并给出两种有效的挖掘关联规则的合并算法.
推荐文章
基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
Apriori算法
关联规则
压缩事务矩阵
事务相似矩阵
ARBSM算法
基于事务树操作的关联规则挖掘算法
关联规则
事务树
频繁事务树
基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
数据挖掘
事务间关联规则
算法
一种基于事务规则树的高效关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
支持度
事务规则树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用于挖掘关联规则的事务序列合并算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 事务序列合并 项总量
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5,8
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6614字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.14.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏国平 北京航空航天大学经济管理学院 78 1513 21.0 36.0
2 王理 北京航空航天大学经济管理学院 18 180 8.0 13.0
3 闪四清 北京航空航天大学经济管理学院 28 292 7.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
事务序列合并
项总量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导